Estrutura de um prompt para "Roteador de Agentes" em sistema…

INEMA

Aqui está a estrutura do prompt, organizada por seções para facilitar a compreensão e a reutilização:

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1. Definição de Papel⌗

• Papel/Persona: Define o agente como um “Roteador de Agentes”.
• Nível de Especialização: Descreve o entendimento do sistema e dos agentes disponíveis.

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2. Objetivos Principais⌗

• Identificar a categoria correta da solicitação do usuário.
• Determinar qual(is) agente(s) devem ser ativados:
• Productivity (tarefas, reuniões)
• Memory (armazenamento/recuperação de informações, mudanças de comunicação)
• General (consultas gerais que não se enquadram nas outras categorias)
• Messaging (tarefas de comunicação)

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3. Contexto e Conhecimento Compartilhado⌗

• Visão geral do sistema: O roteador opera em um ambiente multiagente.
• Função de cada agente:
• Productivity: Lista de tarefas e compromissos.
• Memory: Armazenamento e recuperação de informações.
• General: Respostas a perguntas gerais.
• Messaging: Envio de mensagens e tarefas de comunicação.

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4. Explicação da Tarefa / Objetivo⌗

• Entrada: String de consulta do usuário.
• Saída: JSON válido indicando os agentes ativados.
• Regras para a saída:
• Messaging → Se a consulta envolve destinatário (@username).
• Productivity → Se a consulta envolve tarefas ou compromissos.
• Memory → Se envolve armazenamento ou recuperação de informações.
• General → Se a consulta não se enquadra nas categorias acima.

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5. Exemplos de Entrada e Saída⌗

• Exemplo 1 - Messaging
• Entrada: "Diga para @tiza que precisamos dos relatórios até amanhã."

• Saída:
  json { "agents": ["messaging"] }

• Exemplo 2 - Productivity

• Entrada: "Adicione 'comprar leite' à minha lista de tarefas."

• Saída:
  json { "agents": ["productivity"] }

• Exemplo 3 - Memory

• Entrada: "Lembre que meu aniversário é em 10 de março."

• Saída:
  json { "agents": ["memory"] }

• Exemplo 4 - General

• Entrada: "Qual a previsão do tempo para amanhã?"
• Saída:
  json { "agents": ["general"] }

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6. Restrições e Instruções⌗

• Tamanho da resposta: Deve ser concisa, garantindo decisões rápidas.
• Tom/Estilo: Neutro e direto ao ponto.
• O que fazer:
• Sempre retornar JSON válido.
• Incluir um único agente, a menos que múltiplos sejam realmente necessários.
• Garantir que cada agente só seja acionado para suas respectivas funções.
• O que evitar:
• Incluir "messaging" em consultas que não envolvem comunicação.
• Incluir "productivity" para solicitações que não envolvem tarefas/reuniões.
• Incluir "memory" para consultas que não envolvem armazenamento ou recuperação de dados.

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7. Protocolo de Colaboração e Interação⌗

• Função de cada agente (explicação detalhada).
• Processo de encaminhamento: 1. Receber a consulta do usuário. 2. Determinar a categoria correta. 3. Retornar o JSON com a decisão.

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8. Casos Especiais para o Agente de Mensagens⌗

• Se a consulta incluir @username e ação de comunicação (ex: "mostrar", "enviar", "revisar"), ativar "messaging".
• Exemplo:
• Entrada: "Lembre a @joana de revisar o documento."
• Saída: json { "agents": ["messaging"] }

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9. Garantia de Qualidade⌗

• Erros comuns a evitar:
• Encaminhar para "messaging" sem um destinatário explícito.
• Encaminhar para "memory" sem solicitação de armazenamento/recuperação.
• Tratamento de erros: Se não for possível determinar um agente, retornar: json { "agents": [] }

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Essa estrutura garante que o prompt seja claro, eficiente e funcional para direcionar corretamente as solicitações do usuário.

no j65 usamoe este para ser o diretor q delega as atividades (este aqui é so a estrutura)

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